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Crean inteligencia artificial que detecta cáncer en cinco minutos

20260512 13

Un innovador avance científico argentino comenzó a captar la atención internacional luego de que dos jóvenes bioingenieras crearan una herramienta de inteligencia artificial capaz de detectar mutaciones vinculadas al cáncer en apenas cinco minutos.

El desarrollo promete revolucionar los tiempos de diagnóstico oncológico, ya que actualmente estos estudios pueden demorar varias semanas.

Las creadoras del proyecto son Ana Gorodisch y Martina Belluomini, egresadas del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), quienes transformaron su investigación académica en una startup tecnológica denominada Kuvia. La empresa nació con el objetivo de aplicar inteligencia artificial al análisis de biopsias digitales para identificar biomarcadores genéticos invisibles al ojo humano.

La tecnología desarrollada permite analizar imágenes tumorales ya obtenidas durante estudios habituales, evitando procedimientos invasivos adicionales y reduciendo significativamente los costos. Según explicaron las investigadoras, el sistema puede ayudar a determinar con mayor rapidez cuál es el tratamiento más adecuado para determinados pacientes oncológicos, especialmente en casos de cáncer de colon y endometrio.

Actualmente, la herramienta atraviesa procesos de validación clínica en distintas instituciones médicas argentinas y ya comenzó a generar interés fuera del país. El proyecto fue presentado en congresos internacionales de oncología y recibió reconocimientos por su potencial en el campo de la medicina de precisión y la inteligencia artificial aplicada a la salud.

El avance se produce en un contexto de fuerte crecimiento global de la IA en medicina, especialmente en diagnóstico por imágenes y tratamientos personalizados. Mientras el sistema sanitario busca acelerar la detección temprana del cáncer, iniciativas como la de estas científicas argentinas posicionan al país dentro del desarrollo tecnológico de vanguardia orientado a mejorar la atención médica y optimizar los tiempos de respuesta para los pacientes.